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二 | 这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股(IPO)等各类交易的金融模型,以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。而在小米、苹果之前,OPPO、vivo、荣耀、三星、华为早已相继提价。 报道援引知情人士透露,这些合同工的时薪为150美元,并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。另一边,还有AI大模型也在涨价。

三 | 这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧,分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味,而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。8月17日,DeepSeek宣布API价格全面上调,旗舰模型高峰时段价格涨幅最高达1100%,创下发布以来最大幅度提价。 此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。作为全球估值最高的初创公司之一,OpenAI尚未实现盈利,将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具,已成为其当务之急。 一、百余名前员工参与,时薪150美元训练AI 根据报道,OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。有开发者晒出账单:"一个问题,就耗费了我5块钱。

四 | "而智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等国产大模型,也都在今年相继调价。而且,不光是科技数码,上游的原材料也在涨,充电桩、储能设备的生产商——汇川、盛弘、亿纬锂能等——7月以来密集发函调价,最高涨30%;轮胎、海绵、涂料、保温材料要用的化工原料,8月起被卡博特、巴斯夫、亨斯迈等巨头相继上调;玖龙、山鹰等纸厂连发两波涨价函,做纸箱的瓦楞纸、牛卡纸每吨涨了50元。把视角再放大,水电燃气、高铁地铁、日化、卫生巾、食品餐饮等日常消费,也都在过去半年里陆续提价。参与者阵容强大,不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工,还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才,甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。这股涨价潮,正向更广泛的消费品和服务范围扩散。

五 | 项目以灵活的合同工形式运作,参与者被要求每周提交一个金融模型。

六 | 他们的任务包括用简单的语言编写提示,然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。

七 | 一位审阅人会对其工作提供反馈,参与者需在修正所有问题后,其成果才会被最终输入OpenAI的系统。

八 | 那么,这轮涨价潮的根源究竟在哪里?表面看,是成本。OpenAI的一位发言人表示,公司与“众多领域的专家合作,以改进和评估我们模型的能力”,并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。以数码为例,AI算力需求的爆炸性增长,让存储原厂把70%—80%的先进产能转向利润更高的HBM产品——2025年10月,OpenAI一家就与三星、SK海力士签下每月90万片DRAM晶圆的采购协议,约占当时全球产能的40%。存储芯片在手机物料成本中的占比,从以往的10%—15%飙升至30%—40%。

九 | 但更值得关注的地方是:它不是一阵风,而是一次价格体系的整体上移。

十 | 这一轮涨价,也正是如此。 值得注意的是,该项目的申请流程几乎没有人为干预。从供给上看,中东局势持续紧张,直接搅动了能源、大宗商品和跨境供应链——原材料、能源、跨境物流,三大核心成本同步上涨,沿着产业链层层传导:从源头的原料开采加工,到工厂批量生产、品牌铺货,再到经销商、零售商终端售卖,每一个环节的成本都在增加,最终平稳反映在终端售价上。所以,本轮涨价不是短期波动,而是国际格局变动、供应链重组带来的长期结果,属于结构性涨价。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。正因如此,连企业都开始"自救":空调行业推出"铝代铜"方案应对铜价上涨,国家也出台补贴政策为生产企业减负纾困。但是,涨价潮真的一点好处都没有吗?这才是真正值得思考的问题。 二、“请修复”:AI需要学会的细节与格式 投行初级分析师以其超长的工作时间闻名,在处理实时交易时,每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务,例如在Excel中构建复杂的并购模型,以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。

十一 | 在彭博专栏作家Matt Levine看来,这种对细节的极致追求,恰恰是AI需要学习的关键。2025年中央经济工作会议明确提出,促进物价合理回升是宏观调控的重要目标。这就意味着国家在引导物价合理回升,为什么要这么做?物价长期偏低,短期看是省了居民的开支,但长期看,不利于企业创收,进而导致居民就业和收入增速下降,对国民经济循环产生不利影响。说白了,低物价时代看似美好,其实是一个"越省越穷"的循环:东西越便宜,企业越不赚钱,越不敢招人、不敢加薪;大家收入上不去,就越不敢花钱;越不花钱,物价就继续跌。他评论道,一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”,因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误,比如美元符号未对齐,都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误,从而破坏信任。

十二 | Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型,但往往会出错或出现“幻觉”,无法被完全信任。因此,他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”,相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年,直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练,能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。

十三 | 这个循环,靠市场自己走不出来。打破循环的关键,在于让消费大循环重新转起来。 三、替代学徒?华尔街晋升模式面临考验 “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作,这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来,华尔街依赖于一个金字塔结构:初级分析师通过处理基础工作来学习技能,其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。

十四 | 正如Matt Levine所提出的问题:当一个行业不再需要学徒时,它未来的高级合伙人将从何而来?如果AI接管了模型构建和文书工作,年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识,以成长为未来的领导者? 不过,这一趋势也存在另一面。

十五 | 投资银行分析师项目的流动率一直很高,许多人在工作两年后便选择离开,投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说,回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人,或许并没有太多心理负担。消费,如今是中国经济增长的第一拉动力。 “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者,更是OpenAI商业化战略的缩影。2026年政府工作报告把扩大内需连续第二年放在工作任务首位,提出着力建设强大国内市场,并设立了1000亿元财政金融协同促内需专项资金。通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域,OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。据测算,2026年最终消费支出对经济增长的贡献率有望达到55%左右,拉动GDP增长约2.75个百分点;今年一季度,内需对经济增长的贡献率已达84.7%,这个角度看,消费就是经济"主引擎"。但是,主引擎启动靠什么?收入。2026年3月,政府工作报告首次提出制定实施城乡居民增收计划——这是居民增收从"原则倡导"变成"可落地、可考核专项工程"的标志性一步。 尽管估值高昂,但OpenAI尚未盈利的现实,正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点,被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。该项目表明,OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人,而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具,从而在全球商业版图中占据一席之地。 本文来自:华尔街见闻,作者:张雅琦。增收从哪里来?政策给出了四条通道。一是工资收入。工资性收入占居民收入的56.6%,是增收的主引擎。政策明确要完善薪酬制度,推动最低工资标准动态调整,落实"居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步"。二是财产性收入。目前居民财产净收入只占人均可支配收入的8%,欧美国家约20%——差距就是空间。政策推动资本市场稳定健康发展,放宽养老金、保险资金等中长期资金入市比例,完善上市公司分红机制,让更多人能从股市、基金里挣到钱;同时盘活农村土地、宅基地等"沉睡资产",增加农民的财产性收入。三是经营性收入。加大对中小微企业、个体工商户的扶持,减税降费、融资支持,让更多经营者靠经营增收。

十六 | 四是转移性收入。城乡居民基础养老金月最低标准提高20元,居民医保人均财政补助标准提高24元,中央财政安排1.25万亿元确保养老金按时足额发放。四条通道,指向同一个目标:让居民的钱袋子鼓起来。过去促消费靠发消费券,今年直接转向提高收入。

十七 | 消费的另一头,还有政策的直接发力。

十八 | 2026年以来,各地深入实施提振消费专项行动,消费品以旧换新持续加力——1至4月,以旧换新累计带动相关商品销售6069.3亿元,惠及8223.4万人次;"人工智能+消费"政策体系也在酝酿出台。

十九 | 这些补贴和活动,既在放大需求,也在为涨价中的消费者提供缓冲。由此,一个完整的循环浮现出来:物价合理回升,企业恢复利润;企业有利润,才敢招人、敢加薪;居民收入增长,才敢消费;消费回暖,内需扩大,经济循环畅通。这表面看看,这轮涨价潮影响了很多人,但从更大的角度观察,物价的合理回升,对经济循环的健康运转有好处,而且企业在成本压力下面临利润空间的挑战,但也迎来了技术创新和商业模式创新的机遇。

| 物价回升与收入增长作为同一枚硬币的两面,也是消费大循环重新转起来的前提,走出低物价的那个转折点,或许已经到来了。
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